9月25日のAIツール：Live Avatar・電話代行・セーフガード課金・Copilot既定方針

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9月25日のAIツールまわりの動き。朝はGemini Live AvatarとClaude Code、昼はPixel向け電話代行、夕方はClaudeの拒否リクエスト課金とCopilotの組織向け既定方針が続いた。ローカル勢ではllama.cppが一日を通じてナイトリーの更新を重ねている。

Google / Gemini

Gemini 3.8 Live with Live Avatar（9/24）：対話向けの低遅延動画アバター。口の動き・表情・ターンテイクに対応し、裏でツール呼び出しを実行しながら会話を続けられる。97言語の音声同期、SynthID透かし、参照画像からのカスタムアバター（企業向け・許可制）をサポート。Gemini Enterpriseで提供開始。 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-with-live-avatar/
Gemini「Call for Me」（早期プレビュー）：Pixel 11向け。店舗への電話、自動音声メニューの操作、保留待ち、店員とのやり取りを代行する。画面上のライブ文字起こしで状況を確認でき、途中で通話を自分へ切り替えることも可能。米国・有料Gemini契約、および Phone by Google 公開ベータへの参加が条件（英語対応）。 https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1000116/google-gemini-business-phone-calls https://www.wired.com/story/googles-gemini-can-now-make-calls-for-you-on-pixel-phones/

Claude Code v2.1.282（9/24）：maxProseWidth、プロジェクト設定内テレメトリ変数の無視／オフ一覧、allowClaudeInChromeWithManagedMcp、ゲートウェイの store.readiness_grace_seconds などを追加。再開時の思考ブロック欠落や、復号できないWeb検索履歴による400エラーなどを多数修正。 https://github.com/anthropics/claude-code/releases/tag/v2.1.282
セーフガード拒否リクエストの課金再開（ドキュメント更新／ClaudeDevs 9/24）：応答前に拒否したリクエストのうち、誤検知率の低い3カテゴリのみ通常料金での課金を再開 — bio（生物リスク）、frontier_llm（競合フロンティアLLM開発支援）、reasoning_extraction（内部推論の抽出）。cyber・general_harms・カテゴリなしは無課金のまま。利用者の約99.7%には影響がないと説明されている。 https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/refusals-and-fallback#how-refusals-are-billed https://gigazine.net/gsc_news/en/20260925-claude-safeguard-block-request/

Business / Enterprise：GA機能の新規デフォルト方針（changelog 9/24）：AI Controls › Copilot から「Enabled / Disabled / 組織に委ねる」を設定可能。設定画面は現在すでに利用できるが、未設定のGA機能への適用は 10/22 から。明示的にオン／オフした項目は上書きされない。プレビュー機能は引き続きオプトイン形式。 https://github.blog/changelog/2026-09-24-default-enablement-of-copilot-features-for-copilot-business-and-enterprise/

ナイトリー b11157–b11169（朝報告）：grammarのtoken_id切り捨て修正、Hexagon動的量子化、CUDA F16 CONV_2D_DW、llama_batch_ext、Vulkan int8 coopmat1（RDNA3/4）など。Ling 3.0 VL系は前日までに取り込み済み。 https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases
b11170–b11175（正午）：Hexagon Q5_K、Metal sparse FA 最適化・空グラフキャプチャ修正、Hexagon CONCAT DMA など。 https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11175
b11177（夕方）：CUDAで RMS_NORM + SCALE を1カーネルに統合（Qwen3.8-27B の GDN 層向け）。draft-MTP時のコールド prefills で約 +4〜5%。 https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11177